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1、需求背景：
随着"双碳"战略目标的加速推进，我国新能源装机容量呈现持续攀升态势，电力系统调节能力不足已成为制约行业高质量发展的核心瓶颈。2024年，国家相继发布《关于加快虚拟电厂发展的指导意见》《深化新能源上网电价市场化改革推动新能源高质量发展的通知》等重要政策文件，明确要求到2027年实现新能源利用率不低于90%的刚性目标。在政策导向与市场需求的双重驱动下，新型储能技术、微电网架构与虚拟电厂系统的深度融合，正在引发电力系统灵活调节能力的革命性变革。
2、痛点分析：
①电力电量平衡挑战：新能源发电的间歇性、随机性和波动性，容易导致短时间的电力不平衡，另外新能源发电与用电季节性不匹配，存在季节性电量平衡难题。
②系统安全稳定挑战：新型电力系统惯量和阻尼低、电压支撑和过流耐受能力弱以及动态特性快，使得宽频振荡和各种安全稳定问题加剧，发生故障容易引发连锁脱网事故。
③电力成本挑战：为了保障电力系统实时平衡的辅助服务及相关设施建设将增加电源使用成本，还需要调节性、支撑性、保障性和灵活性资源以及新能源输电通道方面的建设投入。
④低碳用能挑战：我国目前针对负荷侧有不同的低碳约束政策，包括能耗双控约束、绿电配额制约束和碳市场约束，共同约束和激励用户更多地低碳用能。
⑤调度控制挑战：随着电力系统需要控制源网荷储的各个环节，以及新能源发电和新型负荷的海量接入，新型电力系统的调度控制在可观、可测和可控方面面临着严峻挑战。
⑥智能运维挑战：随着多站点、跨区域（国家）的能源站点建设，对于站点智能化运维，实现站点多源异构数据接入、设备异常诊断、减少能源浪费、避免安全隐患、降低维护成本成为运维重点对象。
3、平台介绍：
低碳化能源管理解决方案是一种集成了现代信息技术（如物联网IoT、大数据、云计算和人工智能AI）的系统，用于监测、控制和优化能源使用，以提高效率并减少浪费。
4、解决方案：
低碳化能源管理解决方案总览
“源网荷储"等全量运行数据，存储展示、状态检测、运行告警。
直观展示微电网系统电量、碳排、成本、设备运行等各类数据。
实时呈现微电网电力数据流向和设备安全情况。
支持电站拓扑、光储充监控、环境监控、策略执行、收益结算、态势感知等。
注：支持第三方平台与子系统的接入，如视频、充电桩、空调、相变储能、电能路由器等。
功率预测
多源数据整合
基于气象数据、历史运行数据、电网数据全面了解电力系统的运行状况。
高精度预测模型
机器学习算法能够自动学习并适应不同条件下的变化趋势，确保预测结果的准确性。
多时间尺度预测
超短期预测：适用于日内调度计划的制定。
短期预测：适用于日常调度计划的制定。
中期预测：有助于中长期的发电计划安排。
优化调度
基于能耗好、成本低和碳排放最少的经济优化调度；
考虑电网供电力平滑与电压稳定的安全运行调度策略；
需求侧响应电网互动策略。
